• Facebook
  • Twitter
  • RSS
  • Navigator
  • Test2
  • test projekty gauk

test projekty gauk

Výsledky projektu Metody výpočetní inteligence pro metaučení

Výsledky

▼▲Typ výsledku ▼▲Autor celku ▼▲Název celku
(Celkem 7 zázn.)
Smid, Jakub; Pilat, Martin; Peskova, Klara; Neruda, Roman. Multi-Objective Genetic Programming for Dataset Similarity Induction. In Andries Engelbrecht. Computational Intelligence, 2015 IEEE Symposium Series on. : IEEE Press, 2015. s. 1576–1582. [Článek ve sborníku]
Smid, Jakub; Pilat, Martin; Peskova, Klara; Neruda, Roman. Co-evolutionary Genetic Programming for Dataset Similarity Induction. In Yadahiko Murata. Proceedings of 2015 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2015). : IEEE Press, 2015. s. 1160–1166. [Článek ve sborníku]
Pešková, Klára;Šmíd, Jakub;Pilát, Martin;Kazík, Ondřej;Neruda, Roman. Hybrid Multi-Agent System for Metalearning in Data Mining. In Vanschoren, Joaquin;Brazdil, Pavel;Soares, Carlos;Kotthoff, Lars. MetaSel2014. : CEUR-WS, 2014. s. 53–54. [Článek ve sborníku]
Šmíd, Jakub. Comparing Datasets by Attribute Alignment. In Zhou, Zhi-Hua; Hammer, Barbara;Domeniconi Carlotta. CIDM 2014. : IEEE, 2014. s. 56–62. ISBN 978-1-4799-4519-1. [Článek ve sborníku]
Šmíd, Jakub, Metody výpočetní inteligence pro metaučení - Disertační práce [Jiný výsledek]
Pešková, Klára, Hyper-parameter search methods for better model recommendation - rozšířený abstrakt prezentovaný formou posteru na '5th International Conference on the Theory and Practice of Natural Computing' v Japonsku. [Jiný výsledek]
Smid, Jakub, Balíček NuGet umožňující propojení aplikací na platfromě .Net s API rozhraním OpenMl repozitáře. Balíček je dostupný na adrese https://www.nuget.org/packages/openMl a k 13. 1. 2016 je evidováno 363 stažení. [Jiný výsledek]
Poslední změna: 31. květen 2022 14:50 
Sdílet na: Facebook Sdílet na: Twitter
Sdílet na: