  Typ výsledku
Autor celku
Název celku(Celkem 4 zázn.)
|
|---|
| Vodolán, Miroslav, Článek "Denotation Extraction for Interactive Learning in Dialogue Systems" publikovaný na ASRU 2017 https://ufal.mff.cuni.cz/biblio/index.jsp?section=publication&id=9021175685567648916&mode=view Tento článek představuje novou úlohu na využití dat od uživatelů dialogových systémů v konverzacích člověk-stroj. Tato úloha se zaměřuje na sběr denotací extrahováním z přirozených vět získaných v průběhu dialogu. Získávání denotací při interakcích s uživateli například umožňuje online vylepšování komponent pro porozumění přirozenému jazyku a zjednodušit sběr trénovacích dat. Tento článek také prezentuje výsledky evaluace několika přístupů k extrakci denotací zahrnující modely založené na neuronových sítích s attention architekturou. [Jiný výsledek] |
| Vodolán, Miroslav, Článek "Hybrid Dialog State Tracker with ASR Features" publikovaný na EACL 2017 https://ufal.mff.cuni.cz/biblio/?section=publication&id=8779497956290716245&mode=view Tento článek představuje hybridní dialog state tracker, rozšířený o trénovatelnou jednotku zpracování přirozeného jazyka (SLU). Naše architektura je inspirována belief trackery založenými na neuronových sítích. Tento přístup navíc rozšiřujeme o derivovatelná prvidla, která umožní end-to-end trénink. Tato pravidla umožní našemu trackeru lépe generalizovat v porovnání s trackery založenými pouze na strojovém učení. Podle informací, které máme, náš tracker dosahuje state-of-the-art výsledků ve třech ze čtyř kategorií datasetu DSTC2. [Jiný výsledek] |
| Vodolán, Miroslav, Dataset "Question Dialogs dataset" na LINDAT https://lindat.mff.cuni.cz/repository/xmlui/handle/11234/1-1670?locale-attribute=cs Dataset obsahuje 1900 krátkých anotovaných dialogů mezi dialogovým systémem a jeho uživateli. Systém se snaží od uživatelů získat informace, které mu pomohou porozumět otázkám na znalostní bázy. Tento dataset je možné využít pro vyhodnocení systémů využívající interaktivní učení - součástí datasetu jsou skripty potřebné pro evaluaci a simulaci interaktivního prostředí. [Jiný výsledek] |
| Vodolán, Miroslav, Článek "Data Collection for Interactive Learning through the Dialog" publikovaný na RE-WOCHAT https://ufal.mff.cuni.cz/biblio/?section=publication&id=5513465139826917125&mode=view Tento článek představuje datovou sadu vytvořenou z přirozených dialogů, která umožňuje testovat schopnost dialogových systémů učit se nová fakta od uživatelů v průběhu dialogu. Toto interaktivní učení pomůže s jedním z nejpodstatnějších problémů dialogových systémů v otevřených doménách, kterým je omezenost dat, se kterými je dialogový systém schopen pracovat. [Jiný výsledek] |
