• Facebook
  • Twitter
  • RSS
  • Navigator
  • Test2
  • test projekty gauk

test projekty gauk

Výsledky projektu Oceňování aktiv a výběr portfolia ve frekvenční doméně

Výsledky

▼▲Typ výsledku ▼▲Autor celku ▼▲Název celku
(Celkem 8 zázn.)
Hronec, Martin; Tobek, Ondrej. Does it pay to follow anomalies research? Machine learning approach with international evidence. Journal of Financial Markets, 2021, sv. 0, s. 0–0. ISSN 1386-4181. IF 1.677. [Článek v časopise]
Article is accepted and for now has "In Press" status. It can be seen here: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1386418120300574
Hronec, Martin; Barunik, Jozef, Portfolio selection of a quantile maximizer (presentation) [Jiný výsledek]
Hronec, Martin; Barunik, Jozef, Portfolio selection of a quantile optimizer (draft) [Jiný výsledek]
Barunik Jozef and Hronec Martin, Progress on project Asset Pricing with Quantile Machine Learning. [Jiný výsledek]
Hronec Martin; Ondrej Tobek, Does It Pay to Follow Anomalies Research? Machine Learning Approach with International Evidence, Reworked paper titled Does It Pay to Follow Anomalies Research? Machine Learning Approach with International Evidence sent to Journal of Financial Markets with revise and resubmit. [Jiný výsledek]
Barunik Jozef, Kurka Josef, Horizon-specific risks, higher moments, and asset prices [Jiný výsledek]
Tobek Ondrej; Hronec Martin, Does It Pay to Follow Anomalies Research? Machine Learning Approach with International Evidence [Jiný výsledek]
Hronec, Martin; Tobek, Ondrej, Does the Source of Fundamental Data Matter? IES Working Papers 15/2018. IES FSV. Charles University. [Jiný výsledek]
Poslední změna: 31. květen 2022 14:50 
Sdílet na: Facebook Sdílet na: Twitter
Sdílet na: